金融科技知识图谱
  • 金融科技知识图谱
  • 价格:24.80元
  • 课程简介:一本金融科技百科全书,为细分领域从业者提供查询工具,为大众普及金融科技知识。 近年来,金融科技的发展给传统金融业带了了冲击、挑战和机遇。由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术带动出现的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等,对金融市场以及金融服务业务供给产生了重大影响。金融科技的发展,在促进数字经济发展的同时,在全球范围引发巨大争议,从消费者隐私保护、网络安全、平台与数据垄断到算法歧视
课程大纲:


  • 内容简介:

  • 一本金融科技百科全书,为细分领域从业者提供查询工具,为大众普及金融科技知识。 近年来,金融科技的发展给传统金融业带了了冲击、挑战和机遇。由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术带动出现的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等,对金融市场以及金融服务业务供给产生了重大影响。金融科技的发展,在促进数字经济发展的同时,在全球范围引发巨大争议,从消费者隐私保护、网络安全、平台与数据垄断到算法歧视。 《金融科技知识图谱》通过金融科技领域词汇的定义、描述、关联词条、实例等,构建金融科技领域知识图谱。书中结合国内外发展实践,借鉴知识图谱理念对金融科技相关理论知识进行系统性梳理、总结与解读,运用可视化技术实现“一图览全貌”的展示效果,为读者提供更多更具参考价值的专业知识与实例,帮助金融公众和用户了解全球前沿金融科技热点,认知金融科技未来趋势。这本书不仅有助于创新,也有助于拨开云雾,正确界定金融科技的地位并发挥其价值。 《金融科技知识图谱》一书致力对金融科技进行跨领域的知识普及,旨在帮助跨领域人士快速入门,了解金融科技的全貌,提升公众金融科技素养;同时帮助具有某一领域专业知识的人士快速把握整个金融科技领域概况,以及金融科技各子领域之间的关系,以更好地拥抱和适应数字金融与数字经济的发展。 这本书面向金融科技领域科技从业者、投资者、金融科技知识爱好者。为业务人士掌握金融与科技融合发展规律、创新产品服务提供宝贵经验,为科技工作者洞悉前沿技术发展动态、开展技术选型设计提供实践借鉴,为管理团队把握数字经济时代脉搏、做好企业发展与经营战略提供有益参考,为消费者提升金融素养、增强风险意识提供有力帮助。这本书既可以作为商业科普读物,也可以作为一个基本的研发和学习的知识工具(金融科技词典)。

  • 作者简介:

  • 金融科技理论与应用研究小组 依托北京大学金融智能研究中心,由活跃在金融科技第一线的监管机构和业界十余位具有理论和实践经验的年轻专家组成,其主要成员为刘新海、贾红宇、杨望、张楠等。 研究小组于2018年启动金融科技知识图谱公益研究项目,致力对金融科技进行跨领域的知识普及,旨在提供系统性和逻辑性的专业视角,来理解金融科技的现状和未来趋势。

  • 目录:

  • 序丨李伟(中国人民银行科技司司长)

    1 数字经济和数字金融 /001

    数字经济 Digital Economy /005

    小微企业金融 Small and Medium Enterprises(SME)Finance /008

    普惠金融 Inclusive Finance /010

    行为经济学 Behavioral Economics, BE /012

    众筹 Crowdfunding /014

    共享经济 Sharing Economy /016

    虚拟银行 Virtual Bank, VB /016

    开放银行 Open Banking /018

    金融风险管理 Financial Risk Management /020

    2 人工智能相关支持技术 /025

    人工智能 Artificial Intelligence, AI /030

    机器学习 Machine Learning, ML /033

    数据挖掘 Data Mining,DM /036

    大数据 Big Data /038

    知识图谱 Knowledge Graph /041

    复杂网络分析 Complex Network Analysis, CNA /043

    社交网络分析 Social Network Analysis, SNA /045

    可视化 Visualization /047

    深度学习 Deep Learning, DL /049

    联邦学习 Federated Learning /051

    云计算 Cloud Computing /053

    非关系型数据库 NoSQL Database /056

    生物识别 Biometrics /059

    物联网 Internet of Things, IoT /061

    3 信用科技 /065

    信用 Credit /069

    信用度 Creditworthiness /072

    信用风险 Credit Risk /076

    信用风险管理 Credit Risk Management /077

    消费金融 Consumer Finance /080

    金融科技信贷 Fintech Credit /082

    大科技公司 Big Tech /084

    征信 Credit Reporting /086

    征信体系 Credit Reporting System /087

    征信机构 Credit Bureau /089

    消费者征信局 Consumer Credit Bureau /090

    消费者信用报告 Consumer Credit Report /091

    消费者信用评分 Consumer Credit Scoring /093

    企业征信 Commercial(Business) Credit Reporting /098

    邓白氏编码 D-U-N-S number /101

    供应链 Supply Chain /102

    供应链金融 Supply Chain Finance, SCF /105

    供应链管理 Supply Chain Management,SCM /108

    信用评级 Credit Rating /111

    信用评级机构 Credit Rating Agency,CRA /113

    信用衍生品 Credit Derivative /115

    4. 数字货币与区块链 /119

    比特币 Bitcoin /122

    区块链 Blockchain /125

    挖矿 Mining /129

    加密货币 Cryptocurrency /132

    分布式账本 Distributed Ledger /136

    以太坊 Ethereum /137

    去中心化金融 Decentralized Finance,DeFi /139

    首次代币发行 Initial Coin Offering,ICO /142

    非对称加密 Asymmetric Cryptography /144

    5.支付科技 /147

    支付 Payment /150

    票据 Bill /152

    银行卡 Bank Card /154

    第三方支付 Third-Party Payment /157

    电子支付 Electronic Payment /159

    互联网支付 Internet Payment /162

    移动支付 Mobile Payment /165

    跨境支付 Cross-border Payment /169

    银行卡清算组织 Bank Card Clearing Agency /172

    支付网络 Payment Network /174

    支付清算行业协会 Payment & Clearing Association /176

    中央银行数字货币 Central Bank Digital Currency,CBDC /177

    《支付服务指令》第二版 The Second Payment Services Directive,PSD2 /180

    金融数据聚合 Financial Data Aggregation, FDA /181

    生物支付 Biometric Payment /182

    6. 监管科技与网络分析 /185

    监管科技 Regulatory Technology,RegTech /189

    监管沙盒 Regulatory Sandbox /192

    压力测试 Stress Testing /194

    系统性风险 Systematic Risk /197

    金融网络 Financial Network /199

    金融关联 Financial Link /202

    企业担保圈 Guarantee Chain of Firms /204

    金融网络分析 Financial Network Analysis,FNA /205

    7.反洗钱 /209

    反洗钱 Anti-Money Laundering, AML /212

    反洗钱金融行动特别工作组 Financial Action Task Force on Money Laundering, FATF /214

    金融情报中心 Financial Intelligence Unit, FIU /216

    了解你的客户 Know Your Customer, KYC /218

    可疑交易报告 Suspicious Transaction Report,STR /220

    受益所有人 Beneficial Owner, BO /222

    资金情报网络 Financial Intelligence Network /224

    情报可视化 Intelligence Visualization /226

    8. 信息与网络安全 /229

    信息安全 Information Security /232

    网络安全 Cyber Security /233

    网络攻击 Cyber Attack /237

    数据泄露 Data Leakage /241

    社会工程学 Social Engineering /243

    勒索病毒 Ransomware /244

    暗网 Dark Web /245

    业务连续性管理 Business Continuity Management,BCM /248

    身份验证 Identity Verification /250

    欺诈检测 Fraud Detection /251

    黑名单 Blacklist /253

    沙盒 Sandbox /255

    威胁情报 Threat Intelligence /256

    态势感知 Situation Awareness,SA /258

    9. 个人信息保护与应用 /261

    个人信息 Personal Information /265

    个人金融信息 Personal Financial Information /268

    个人信用信息 Personal Credit Information /269

    替代数据 Alternative Data /270

    数据代理商 Data Broker /273

    个人信息保护 Personal Information Protection /276

    个人隐私保护 Personal Privacy Protection /278

    《通用数据保护条例》 General Data Protection Regulation,GDPR /279

    数据保护官 Data Protection Officer,DPO /282

    跨境数据流动 Cross-Border Data Flow /284

    个人数据画像 Personal Data Profiling /285

    身份盗窃 Identity Theft /286

    差分隐私 Differential Privacy /287

    10. 量化投资 /291

    算法交易 Algorithm Trading /294

    量化分析 Quantitative Analysis, QA /296

    量化投资 Quantitative Investment, Quant /296

    智能投顾 Robo-Advisor /300

    11. 保险科技 /303

    保险科技 Insurance Technology /306

    网络保险 Cyber-Insurance /307

    P2P保险 Peer-to-Peer Insurance /310

    物联网保险 IoT Insurance /312

    基于使用量的保险 Usage-Based Insurance,UBI /314

    互联网保险 Internet Insurance /316

    参考文献 /319

    后记 /331

    致谢 /333

金融科技知识图谱

售后须知
售后须知
在购买课程之前,请仔细阅读以下退换课规则,以确保您的权益得到保障。
1. 课程
退换期限 :购买后7天(含)内允许申请退换课。
阅读进度 :
阅读进度不超过5%(含)时,申请退换课不扣课时费。
如果阅读进度超过5%,需扣除超额部分的课时费。
超出期限 :超过7天后,不再支持退换。
2. 课程期限
退换期限 :购买后在第二节正式直播开课前允许申请退换课。请注意,正课内容不包括开学典礼、刷题攻略。
阅读次数限制:
如果课程总次数在10次(含)以内,超过次数后则不支持退换课程。
3. 一对一类高端班型
对于一对一的高端班型课程,退换课需按照协议要求处理,具体规则请参照相关协议。
4. 过期课程
过期政策 :已过期的课程均不支持退换。请确保在课程有效期内申请退换。
5. 课程升级
升级条件 :
调换课程与被调换课程课程在有效期内)需为包含关系。
被调换课程的价格高于原课程,视为升级课程。
有效期限制 :
对于有效期为具体天数型课程,已学习天数小于或等于课程总有效期的20%时,可以申请补差价升级课程。
对于有效期为截止日期型课程,需在有效期过期前2个月提出申请,方可补差价升级课程。
特别说明 :课程升级属于特殊的退换课形式,根据“退换课只能办理一次”的规定,升级后的课程无法再次办理退换。
6. 资料和服务费用
如果所退换课程包含资料、服务等成本费用,需在办理退款时一并扣除相应费用。
7. 发票要求
如果购买课程时已开具纸质发票,退课时需要将纸质发票完好寄回。如发票出现任何破损,将不予办理退课。
8. 操作机会限制
每个课程在退课、换课或课程升级时,仅有一次操作机会。请谨慎选择。
9. 其他注意事项
申请流程 :请通过我们的客服渠道提交退换课申请,确保提供订单信息和相关证明材料。
审核时间 :我们将在收到申请后3个工作日内进行审核,并及时通知您处理结果。
感谢您对我们的信任与支持!如有任何疑问,请随时联系我们的客服团队,我们将竭诚为您服务
大家都在看
  • 问题反馈